@InProceedings{RozanteVilaFern:2018:PePrPr,
               author = "Rozante, Jos{\'e} Roberto and Vila, Daniel A. and Fernandes, Alex 
                         A.",
                title = "Performance dos produtos de precipita{\c{c}}{\~a}o gerados a 
                         partir de combina{\c{c}}{\~o}es entre estimativas de 
                         sat{\'e}lite e observa{\c{c}}{\~o}es",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "MERGE, GPM-IMERG, Sat{\'e}lite.",
             abstract = "O conhecimento da distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} de suma import{\^a}ncia para o 
                         planejamento de diversas atividades econ{\^o}micas/sociais, tais 
                         como agricultura, pecu{\'a}ria, gera{\c{c}}{\~a}o de energia, 
                         entre outras. A baixa densidade de observa{\c{c}}{\~o}es em 
                         algumas regi{\~o}es pode comprometer significativamente a 
                         qualidade de produtos de precipita{\c{c}}{\~a}o interpolados 
                         apenas com observa{\c{c}}{\~o}es de superf{\'{\i}}cie. Neste 
                         sentido, no intuito de minimizar os impactos causados pela 
                         car{\^e}ncia de observa{\c{c}}{\~o}es em algumas regi{\~o}es, 
                         o CPTEC/INPE gera operacionalmente dois tipos de produtos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o (CoSch e MERGE) que combinam dados 
                         observados de superf{\'{\i}}cie com estimativas de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o por sat{\'e}lite. A fim de manter apenas 
                         um produto de precipita{\c{c}}{\~a}o operacional, uma 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o destes dois m{\'e}todos foi realizada com 
                         objetivo de verificar qual deles apresenta melhor performance 
                         sobre o Brasil. Os produtos foram gerados com 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o de 10 quil{\^o}metros, utilizando-se como 
                         dados de entrada o produto de precipita{\c{c}}{\~a}o Integrated 
                         Multi-satellitE Retrievals do Global Precipitation Measurement 
                         (GPM-IMERG) vers{\~a}o V5 e observa{\c{c}}{\~o}es de 
                         superf{\'{\i}}cie (SYNOP, PCDs e outros). Foi avaliada a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada em 24 horas considerando o 
                         per{\'{\i}}odo de junho de 2014 at{\'e} junho de 2017 
                         (aproximadamente 3 anos). Os resultados mostram que ambos os 
                         modelos conseguem caracterizar bem os regimes de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o na maioria das regi{\~o}e estudadas. O 
                         MERGE tende a indicar vi{\'e}s positivo enquanto que o CoSch 
                         negativo, no entanto a magnitude do vi{\'e}s {\'e} menor para o 
                         MERGE. Em termos gerais, a performance do MERGE {\'e} 
                         ligeiramente superior na maioria das regi{\~o}es avaliadas, 
                         principalmente para limiares de chuvas fracas e moderadas (entre 
                         0.5 e 20 mil{\'{\i}}metros). As diferen{\c{c}}as mais 
                         significativas entre os dois produtos s{\~a}o verificadas nas 
                         faixa leste do nordeste do Brasil. Nesta regi{\~a}o, o CoSch 
                         apresenta dificuldades em caracterizar bem o regime de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o nos meses mais chuvosos (junho e julho). 
                         A melhor performance por parte do MERGE para a faixa leste do 
                         nordeste ocorre devido a metodologia utilizada na 
                         gera{\c{c}}{\~a}o do produto aliado a alta densidade de 
                         observa{\c{c}}{\~o}es de superf{\'{\i}}cie na regi{\~a}o, 
                         enquanto que a queda de performance do CoSch est{\'a} associado 
                         {\`a} defici{\^e}ncia do GPM-IMERG em estimar 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es associadas a nuvens quentes.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SQP9BE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SQP9BE",
           targetfile = "SRA-03.pdf",
                 type = "Sensoriamento Remoto da Atmosfera",
        urlaccessdate = "05 maio 2024"
}